塑料粒子常见品质问题

1. 颜色不均：在同一批次的塑料粒子中，颜色深浅程度不同，有些塑料颗粒颜色偏浅，有的颜色偏深。这可能是由于原材料颜色不均匀、颜色配合不当或生产工艺参数不合理等原因导致。

2. 异物杂质：塑料粒子中混入了其他物质，如金属、纸张、尘土等。这些异物杂质可能是由原材料中混入的，也可能是生产过程中设备和工具磨损产生的颗粒和切屑。

3. 颗粒大小不均：塑料粒子的大小不一致、畸形粒等，生产设备的转速过快或转数过低都可能影响颗粒的破碎，另外调整设备参数时，如果未能根据原料特性和生产需求进行正确设置，可能导致颗粒大小不均。

4. 极微小的黑点：在造粒过程中由于设备开机前未清洁彻底、反应釜混合物搅拌不匀、加热或冷却系统温度湿度不均等。

攻克微观品质检测难题

颜色差异大、异形大小不均匀以及异物混入等常见问题，大多数情况下能够通过肉眼或传统的分选设备识别出来，但在极微小的黑点粒分选问题上，传统识别技术就显得力不从心。

为了应对这一行业挑战，中科光电近日在上海雅式橡塑展首次推出的粒子分选设备，有效地解决塑料粒子微差异品质问题。

应用范围：

1.各种塑料粒子透明粒子、不透明粒子、半透明粒子分选

2.大粒、畸形粒、杂色粒子、脏粒分选

3.微色差粒分选

4.支持0.1毫米以上微小黑点分选

自主研发核心技术

1. 微差异相机识别系统，超高清成像，超低畸变：通过超高清相机捕捉塑料粒子的图像，能够识别出粒子之间微小的颜色、形状和纹理差异。超低畸变技术保证了成像的准确性和真实性，避免了图像变形导致的误判。

2. 立体对焦分选技术：设备能够获取塑料粒子的三维信息，而不仅仅是二维图像，从而提高分选的准确性。

3. 多维视镜识别技术：结合了多个角度和视野的图像信息，能够更全面地了解粒子的特征。通过综合分析多个视图的信息。

4. 微瑕疵色彩识别技术：技术专门针对塑料粒子中的微小瑕疵和色差进行识别。

中科光电将继续秉持创新精神，深耕塑料分选技术领域。通过与更多行业用户的紧密合作，中科光电将创造出更多突破性成果，引领整个行业向更高品质、更高效率的方向发展。